原标题：院士专家热议“人工智能核算”——

　　人工智能年代，谁将成为“第一生产力”

材料图：2018亚洲消费电子展在上海新国际博览中心开幕。汤彦俊 摄

　　“人类社会现已快速步入到才智年代，什么才是这个年代的中心驱动力、生产力——是核算！”在近来由我国工程院雪茄超市信息与电子工程学部主办的2018人工智能核算大会上，我国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东给出这一观念。

　　王恩东说，一个国家的GDP与其核算力呈现出显着的正相关联系，全球GDP排名前5的国家，与全球服务器出货量前5名简直保持一致。而今日市值排名前10的巨子，比方苹果、亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴、腾讯，等等，毫无例外地都是全球服务器收购量最靠前几名的公司——这说明他们在核算力上投入不菲。从某种意义上说，核算力就是王冠雪茄生产力。

　　“核算”“算法”“数据”，被称作拉动人工智能的“三驾马车”，在机器长城雪茄学习“算法”不断打破、巨大“数据”爆破式增加的今日，“核算”能否成为人工智能蓬勃开展的动力引擎，备受等待。

　　事实上，回忆人工智能的开展史，不难发现核算力在其间发挥关键作用。“图灵先创造核算机，后创造人工智能，可以说没有核算就没有人工智能，而人工智能，则让核算力有了行进的动力，有了开展的方向。”王恩东说。

　　人工智能自1956年提出以来，阅历了三个阶段：第一个阶段是20世纪60~70年代，人工智才能求经过核算机来完成机器化的逻辑推理证明，但终究难以完成。第二个阶段是20世纪70~90年代，核算机才能比之前几十年已有了长足的前进，这时企图经过树立根据核算机的专家体系来解决问题，可是由于数据较少而且太局限于经历常识和规矩，难以构筑有用的体系。第三个阶段是最近这几年，根据深度神经网络技能的开展，才逐步步入快速开展期。

　　“为安在第二阶段到第三阶段之间，人工智能有长达30年的开展阻滞？”美国工程院院士、美国加州大学洛杉矶分校教授丛京生在大会上抛出这一问题。

　　在他看来，近些年人工智能之所以可以再次迸发，一方面是互联网、信息化、数字化带来了大数据，据统计，整个人类文明所取得的悉数数据中，有90%是曩昔两年内发生的，到2020年，全世界所发生的数据规划将到达今日的44倍。

　　这么多的数据是怎么发生、存储、互联、处理的？背面依托的都是核算。这就是丛京生所说的“另一方面”：核算才能的进步。上世纪80年代，人们用到的核算机，每秒钟可以履行200万到300万指令，现在每秒钟就可以有1000亿到2000亿次指令运算。

　　从这个视点说，是核算点亮了人工智能。丛京生说，“由于有了这些核算才能，才让今日的人工智能无处不在。”

　　当然，人工智能反过来也对核算提出更多需求和应战。比方，人工智能关于核算力的需求已远超摩尔定律的功能增加速度。

　　换句话说，咱们需求更强的核算力。

　　此次大会对外发布了《2018我国人工智能核算力开展陈述》，其间说到，跟着时刻的推移，人工智能在新式经济和数字经济中的使用场景将越来越多——

　　从现在开端到2020年，包含人脸辨认、语音辨认、自然语言处理等生物辨认技能和车辆辨认、才智交管、智能路灯等才智城市技能将是人工智能最典型的使用场景；而2020～2025年，智能制作和智能家居的相关技能将走向老练，成为最典型的人工智能使用场景；2025年及之后，智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关技能与方针将成形，促进上述职业的人工智能使用完成迸发式增加。

　　陈述一起说到，现在阻止人工智能核算开展的首要应战在于四个方面：一是核算力的开展还未到达需求；二是雪茄速递网可用数据量有限；三是从实验室到实践运用过程中，还面对许多应战和问题；四是从使用场景到供给完善的职业解决方案还需时日。

　　我国工程院二局局长高中琪说，尽管雪茄超市网我国人工智能使用开展速度很快，但与发达国家特别是与美国比较，咱们在硬件算法的人工智能中心技能领域，还存在着显着距离。

　　在他看来，尽管使用终端的开展现已远远走在硬件构架的前面，但现在核算渠道现已难以满意人工智能日益巨大的运算需求。怎么加强底层的构架建造、提高核算力，现已成为人工智能开展的关键问题。（记者 邱晨辉）

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